AMD FSR 2.0 et DLSS : conclusions préliminaires

FidelityFX Super Resolution 2.0 (AKA FSR 2.0) est la deuxième évolution d’AMD à offrir une technologie de mise à l’échelle du jeu pour concurrencer le DLSS de Nvidia. Dans les deux cas, FSR comme DLSS est une technique de rendu vidéo conçue pour augmenter les fréquences d’images en rendant les images à des résolutions inférieures à celles affichées. Y a-t-il donc une correspondance entre FSR 2.0 et DLSS ?

FSR 2.0 VS DLSS : la vraie différence

La différence fondamentale avec la technologie Nvidia est simple : FSR 2.0 est agnostique…ça ne dépend pas du matériel quoi que ce soit 😉. Nvidia techno a besoin d’une carte graphique RTX pour accélérer l’apprentissage en profondeur afin de mieux mettre à l’échelle les images pour qu’elles soient aussi nettes que prévu à la résolution native ; AMD ne se soucie pas du modèle de carte graphique que vous avez, encore moins de sa marque. Cela signifie que vous pouvez utiliser un Vega64 avec une GTX 1060 ou RTX 3080 pour augmenter la résolution de vos jeux !

C’est le but d’AMD. Tout d’abord, comme Freesync, les Reds essaient de pousser la technologie libre et ouverte pour atteindre les points faibles par rapport au G-Sync et au DLSS de Nvidia. Mais n’oublions pas que les verts ont été les premiers à injecter cette technologie de mise à niveau, qui a été un argument de vente clé pour les GPU RTX.

D’un point de vue technique, nous l’avons vu ci-dessus, DLSS adopte une approche basée sur l’IA à source fermée, qui nécessite des instructions propriétaires spécifiques qui peuvent être traitées et accélérées par le matériel basé sur Tensor de Nvidia (d’où RTX). Le FSR 2.0 d’AMD abandonne complètement l’IA et utilise à la place un algorithme réglé à la main qui est open source et prend en charge une large gamme de matériel, du dernier RTX aux cartes graphiques de plus de 5 ans.

Et le résultat de tout ça ?

La première occasion d’évaluer FSR 2.0 est venue de Deathloop, qui prend également en charge FSR 1.0 et DLSS. Y compris Nvidia, il est souvent cité comme l’un des meilleurs exemples de technologie DLSS produisant des images “meilleures que natives”.

Nos collègues de Techspot ont effectué une série de tests sur un système de test Ryzen 9 5950X avec 16 Go de mémoire DDR4-3200 à faible latence. Les cartes vidéo utilisées ont leurs propres pilotes les plus récents.

• RX 570 4 Go (carte 2017)
• Véga 64
• GTX-1650
• GTX 1070Ti
• RX 5500 XT 8 Go
• RX 5700XT
• RTX 2060
• RTX 2080
• RTX 3060 Titane
• RX 6800XT
• RTX-3080

Dans tous les cas, l’utilisation de FSR 2.0 a amélioré les performances. De toute évidence, la puissance de votre GPU déterminera le résultat. Des cartes comme la RX 570 et la GTX 1650 Super prennent plus de temps pour traiter FSR 2.0, ce qui entraîne un gain de performances plus limité. Mais même avec ces “anciennes” cartes, on peut s’attendre à un gain de performances de 10% à 20%. Pour les cartes Nvidia RTX, les performances FSR 2.0 se rapprochent de DLSS en utilisant des paramètres de qualité équivalents. Cependant, nous avons constaté que le DLSS fonctionnait généralement mieux (jusqu’à 12%, la meilleure différence constatée avec le RTX 2080). Il est donc clair que les propriétaires de GPU RTX Nvidia ont toutes les raisons de s’en tenir au DLSS en raison des faibles avantages en termes de performances et, dans certains cas, d’une meilleure qualité d’image.

Évidemment, les résultats qui sont arrivés à cette conclusion étaient tirés d’un jeu, il était donc nécessaire d’augmenter la portée du test. Mais les travaux menés par Techspot peuvent conduire aux conclusions suivantes :AMD est désormais à égalité avec Nvidia sur cette technologieLes Reds offrent une assistance “gratuite” aux titulaires de carte qui n’étaient auparavant pas en mesure d’effectuer le DLSS… et c’est également le bienvenu.

FidelityFX Super Resolution 2.0 (AKA FSR 2.0) est la deuxième évolution d’AMD à offrir une technologie de mise à l’échelle du jeu pour concurrencer le DLSS de Nvidia. Dans les deux cas, FSR comme DLSS est une technique de rendu vidéo conçue pour augmenter les fréquences d’images en rendant les images à des résolutions inférieures à celles affichées. Y a-t-il donc une correspondance entre FSR 2.0 et DLSS ?

FSR 2.0 VS DLSS : la vraie différence

La différence fondamentale avec la technologie Nvidia est simple : FSR 2.0 est agnostique…ça ne dépend pas du matériel quoi que ce soit 😉. Nvidia techno a besoin d’une carte graphique RTX pour accélérer l’apprentissage en profondeur afin de mieux mettre à l’échelle les images pour qu’elles soient aussi nettes que prévu à la résolution native ; AMD ne se soucie pas du modèle de carte graphique que vous avez, encore moins de sa marque. Cela signifie que vous pouvez utiliser un Vega64 avec une GTX 1060 ou RTX 3080 pour augmenter la résolution de vos jeux !

C’est le but d’AMD. Tout d’abord, comme Freesync, les Reds essaient de pousser la technologie libre et ouverte pour atteindre les points faibles par rapport au G-Sync et au DLSS de Nvidia. Mais n’oublions pas que les verts ont été les premiers à injecter cette technologie de mise à niveau, qui a été un argument de vente clé pour les GPU RTX.

D’un point de vue technique, nous l’avons vu ci-dessus, DLSS adopte une approche basée sur l’IA à source fermée, qui nécessite des instructions propriétaires spécifiques qui peuvent être traitées et accélérées par le matériel basé sur Tensor de Nvidia (d’où RTX). Le FSR 2.0 d’AMD abandonne complètement l’IA et utilise à la place un algorithme réglé à la main qui est open source et prend en charge une large gamme de matériel, du dernier RTX aux cartes graphiques de plus de 5 ans.

Et le résultat de tout ça ?

La première occasion d’évaluer FSR 2.0 est venue de Deathloop, qui prend également en charge FSR 1.0 et DLSS. Y compris Nvidia, il est souvent cité comme l’un des meilleurs exemples de technologie DLSS produisant des images “meilleures que natives”.

Nos collègues de Techspot ont effectué une série de tests sur un système de test Ryzen 9 5950X avec 16 Go de mémoire DDR4-3200 à faible latence. Les cartes vidéo utilisées ont leurs propres pilotes les plus récents.

• RX 570 4 Go (carte 2017)
• Véga 64
• GTX-1650
• GTX 1070Ti
• RX 5500 XT 8 Go
• RX 5700XT
• RTX 2060
• RTX 2080
• RTX 3060 Titane
• RX 6800XT
• RTX-3080

Dans tous les cas, l’utilisation de FSR 2.0 a amélioré les performances. De toute évidence, la puissance de votre GPU déterminera le résultat. Des cartes comme la RX 570 et la GTX 1650 Super prennent plus de temps pour traiter FSR 2.0, ce qui entraîne un gain de performances plus limité. Mais même avec ces “anciennes” cartes, on peut s’attendre à un gain de performances de 10% à 20%. Pour les cartes Nvidia RTX, les performances FSR 2.0 se rapprochent de DLSS en utilisant des paramètres de qualité équivalents. Cependant, nous avons constaté que le DLSS fonctionnait généralement mieux (jusqu’à 12%, la meilleure différence constatée avec le RTX 2080). Il est donc clair que les propriétaires de GPU RTX Nvidia ont toutes les raisons de s’en tenir au DLSS en raison des faibles avantages en termes de performances et, dans certains cas, d’une meilleure qualité d’image.

Évidemment, les résultats qui sont arrivés à cette conclusion étaient tirés d’un jeu, il était donc nécessaire d’augmenter la portée du test. Mais les travaux menés par Techspot peuvent conduire aux conclusions suivantes :AMD est désormais à égalité avec Nvidia sur cette technologieLes Reds offrent une assistance “gratuite” aux titulaires de carte qui n’étaient auparavant pas en mesure d’effectuer le DLSS… et c’est également le bienvenu.

FidelityFX Super Resolution 2.0 (AKA FSR 2.0) est la deuxième évolution d’AMD à offrir une technologie de mise à l’échelle du jeu pour concurrencer le DLSS de Nvidia. Dans les deux cas, FSR comme DLSS est une technique de rendu vidéo conçue pour augmenter les fréquences d’images en rendant les images à des résolutions inférieures à celles affichées. Y a-t-il donc une correspondance entre FSR 2.0 et DLSS ?

FSR 2.0 VS DLSS : la vraie différence

La différence fondamentale avec la technologie Nvidia est simple : FSR 2.0 est agnostique…ça ne dépend pas du matériel quoi que ce soit 😉. Nvidia techno a besoin d’une carte graphique RTX pour accélérer l’apprentissage en profondeur afin de mieux mettre à l’échelle les images pour qu’elles soient aussi nettes que prévu à la résolution native ; AMD ne se soucie pas du modèle de carte graphique que vous avez, encore moins de sa marque. Cela signifie que vous pouvez utiliser un Vega64 avec une GTX 1060 ou RTX 3080 pour augmenter la résolution de vos jeux !

C’est le but d’AMD. Tout d’abord, comme Freesync, les Reds essaient de pousser la technologie libre et ouverte pour atteindre les points faibles par rapport au G-Sync et au DLSS de Nvidia. Mais n’oublions pas que les verts ont été les premiers à injecter cette technologie de mise à niveau, qui a été un argument de vente clé pour les GPU RTX.

D’un point de vue technique, nous l’avons vu ci-dessus, DLSS adopte une approche basée sur l’IA à source fermée, qui nécessite des instructions propriétaires spécifiques qui peuvent être traitées et accélérées par le matériel basé sur Tensor de Nvidia (d’où RTX). Le FSR 2.0 d’AMD abandonne complètement l’IA et utilise à la place un algorithme réglé à la main qui est open source et prend en charge une large gamme de matériel, du dernier RTX aux cartes graphiques de plus de 5 ans.

Et le résultat de tout ça ?

La première occasion d’évaluer FSR 2.0 est venue de Deathloop, qui prend également en charge FSR 1.0 et DLSS. Y compris Nvidia, il est souvent cité comme l’un des meilleurs exemples de technologie DLSS produisant des images “meilleures que natives”.

Nos collègues de Techspot ont effectué une série de tests sur un système de test Ryzen 9 5950X avec 16 Go de mémoire DDR4-3200 à faible latence. Les cartes vidéo utilisées ont leurs propres pilotes les plus récents.

• RX 570 4 Go (carte 2017)
• Véga 64
• GTX-1650
• GTX 1070Ti
• RX 5500 XT 8 Go
• RX 5700XT
• RTX 2060
• RTX 2080
• RTX 3060 Titane
• RX 6800XT
• RTX-3080

Dans tous les cas, l’utilisation de FSR 2.0 a amélioré les performances. De toute évidence, la puissance de votre GPU déterminera le résultat. Des cartes comme la RX 570 et la GTX 1650 Super prennent plus de temps pour traiter FSR 2.0, ce qui entraîne un gain de performances plus limité. Mais même avec ces “anciennes” cartes, on peut s’attendre à un gain de performances de 10% à 20%. Pour les cartes Nvidia RTX, les performances FSR 2.0 se rapprochent de DLSS en utilisant des paramètres de qualité équivalents. Cependant, nous avons constaté que le DLSS fonctionnait généralement mieux (jusqu’à 12%, la meilleure différence constatée avec le RTX 2080). Il est donc clair que les propriétaires de GPU RTX Nvidia ont toutes les raisons de s’en tenir au DLSS en raison des faibles avantages en termes de performances et, dans certains cas, d’une meilleure qualité d’image.

Évidemment, les résultats qui sont arrivés à cette conclusion étaient tirés d’un jeu, il était donc nécessaire d’augmenter la portée du test. Mais les travaux menés par Techspot peuvent conduire aux conclusions suivantes :AMD est désormais à égalité avec Nvidia sur cette technologieLes Reds offrent une assistance “gratuite” aux titulaires de carte qui n’étaient auparavant pas en mesure d’effectuer le DLSS… et c’est également le bienvenu.

FidelityFX Super Resolution 2.0 (AKA FSR 2.0) est la deuxième évolution d’AMD à offrir une technologie de mise à l’échelle du jeu pour concurrencer le DLSS de Nvidia. Dans les deux cas, FSR comme DLSS est une technique de rendu vidéo conçue pour augmenter les fréquences d’images en rendant les images à des résolutions inférieures à celles affichées. Y a-t-il donc une correspondance entre FSR 2.0 et DLSS ?

FSR 2.0 VS DLSS : la vraie différence

La différence fondamentale avec la technologie Nvidia est simple : FSR 2.0 est agnostique…ça ne dépend pas du matériel quoi que ce soit 😉. Nvidia techno a besoin d’une carte graphique RTX pour accélérer l’apprentissage en profondeur afin de mieux mettre à l’échelle les images pour qu’elles soient aussi nettes que prévu à la résolution native ; AMD ne se soucie pas du modèle de carte graphique que vous avez, encore moins de sa marque. Cela signifie que vous pouvez utiliser un Vega64 avec une GTX 1060 ou RTX 3080 pour augmenter la résolution de vos jeux !

C’est le but d’AMD. Tout d’abord, comme Freesync, les Reds essaient de pousser la technologie libre et ouverte pour atteindre les points faibles par rapport au G-Sync et au DLSS de Nvidia. Mais n’oublions pas que les verts ont été les premiers à injecter cette technologie de mise à niveau, qui a été un argument de vente clé pour les GPU RTX.

D’un point de vue technique, nous l’avons vu ci-dessus, DLSS adopte une approche basée sur l’IA à source fermée, qui nécessite des instructions propriétaires spécifiques qui peuvent être traitées et accélérées par le matériel basé sur Tensor de Nvidia (d’où RTX). Le FSR 2.0 d’AMD abandonne complètement l’IA et utilise à la place un algorithme réglé à la main qui est open source et prend en charge une large gamme de matériel, du dernier RTX aux cartes graphiques de plus de 5 ans.

Et le résultat de tout ça ?

La première occasion d’évaluer FSR 2.0 est venue de Deathloop, qui prend également en charge FSR 1.0 et DLSS. Y compris Nvidia, il est souvent cité comme l’un des meilleurs exemples de technologie DLSS produisant des images “meilleures que natives”.

Nos collègues de Techspot ont effectué une série de tests sur un système de test Ryzen 9 5950X avec 16 Go de mémoire DDR4-3200 à faible latence. Les cartes vidéo utilisées ont leurs propres pilotes les plus récents.

• RX 570 4 Go (carte 2017)
• Véga 64
• GTX-1650
• GTX 1070Ti
• RX 5500 XT 8 Go
• RX 5700XT
• RTX 2060
• RTX 2080
• RTX 3060 Titane
• RX 6800XT
• RTX-3080

Dans tous les cas, l’utilisation de FSR 2.0 a amélioré les performances. De toute évidence, la puissance de votre GPU déterminera le résultat. Des cartes comme la RX 570 et la GTX 1650 Super prennent plus de temps pour traiter FSR 2.0, ce qui entraîne un gain de performances plus limité. Mais même avec ces “anciennes” cartes, on peut s’attendre à un gain de performances de 10% à 20%. Pour les cartes Nvidia RTX, les performances FSR 2.0 se rapprochent de DLSS en utilisant des paramètres de qualité équivalents. Cependant, nous avons constaté que le DLSS fonctionnait généralement mieux (jusqu’à 12%, la meilleure différence constatée avec le RTX 2080). Il est donc clair que les propriétaires de GPU RTX Nvidia ont toutes les raisons de s’en tenir au DLSS en raison des faibles avantages en termes de performances et, dans certains cas, d’une meilleure qualité d’image.

Évidemment, les résultats qui sont arrivés à cette conclusion étaient tirés d’un jeu, il était donc nécessaire d’augmenter la portée du test. Mais les travaux menés par Techspot peuvent conduire aux conclusions suivantes :AMD est désormais à égalité avec Nvidia sur cette technologieLes Reds offrent une assistance “gratuite” aux titulaires de carte qui n’étaient auparavant pas en mesure d’effectuer le DLSS… et c’est également le bienvenu.