Pac-Man est sorti le 22 mai 1980, le légendaire jeu vidéo du mangeur qui a provoqué une véritable révolution d’abord dans les arcades puis sur les ordinateurs et les consoles.
Son héritage a été énorme, et maintenant NVIDIA a voulu rendre un hommage singulier au titre Bandai Namco. Pour cela, ils ont créé un système d’intelligence artificielle qui jouer simplement 50 000 jeux Pac-Man a recréé le jeu à partir de zéro, par lui-même, en respectant la mécanique et les règles du jeu.
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Aucun code n’est généré, des images sont générées
Le système créé par NVIDIA a été baptisé GameGAN, et comme son nom l’indique, utilise des réseaux générateurs antagonistes (GAN, Réseaux contradictoires génératifs) un type d’algorithme qui tire parti de la philosophie d’apprentissage non supervisé.
Cette approche de ce type de problème est déjà familière dans NVIDIA, qui dans le passé l’a utilisée dans d’autres domaines tels que l’artistique avec GauGAN ou la génération d’images d’animaux à partir d’animaux en peluche avec GANimal. L’idée est que le système apprend les règles du jeu simplement en l’observant encore et encore.
Selon NVIDIA GameGAN, il s’agit du premier modèle de réseau de neurones qui émule le comportement d’un moteur de jeu vidéo. Il utilise deux réseaux de neurones qui se font concurrence (un générateur et l’autre discriminateur), et finit par créer un nouveau contenu qui émule le contenu original ils regardaient.
L’idée est relativement simple: pendant que l’agent artificiel joue le jeu généré par ce moteur unique, GameGAN répond à ces actions en générant les trames en temps réel. Ce moteur ne génère pas de code qui est ensuite exécuté, mais il génère essentiellement des trames de manière cohérente car les différentes actions qui se produisent dans le jeu sont reconnues et évaluées.
GameGAN veut aller au-delà de Pac-Man
En observant le développement de ces jeux, le modèle général des éléments statiques de l’environnement, mais respecte également ses règles. Par exemple Pac-man ne peut pas percer les murs ou qu’en passant sur une balle, il la mange.
Avec ce système, il serait donc possible d’offrir aux développeurs un outil pour créer automatiquement de nouveaux niveaux pour leurs jeux, mais cela permet également aux chercheurs en IA d’avoir un outil pour développer des systèmes de simulation pour former des machines autonomes.
Les créateurs de ce système ont souligné qu’avec GameGAN, ils pouvaient «avoir une intelligence artificielle apprendre à imiter les règles de conduite et les lois de la physique simplement en regardant des vidéos et en voyant comment les agents prennent certaines décisions dans leur environnement. ”
Le jeu Pac-Man créé par cette intelligence artificielle Sera disponible bientôt sur le site NVIDIA AI Playground grâce à l’accord avec Bandai Namco pour le plaisir de tous.
Plus d’informations | NVIDIA
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